Aplicamos Artificial Intelligence donde tu negocio más lo necesita

Desde modelos de predicción de demanda hasta sistemas de clasificación automática de documentos. Trabajamos con datos reales, no con promesas abstractas.

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Científico de datos trabajando con redes neuronales en su oficina
87
Proyectos entregados
14
Sectores industriales
3.2x
ROI medio de nuestros clientes
6
Semanas de media por proyecto

El reto que enfrentan muchas empresas

Tener datos no es lo mismo que usarlos bien. La mayoría de organizaciones acumulan información sin extraer valor real de ella.

Lo que vemos a menudo

Equipos que dedican horas a tareas manuales que un algoritmo resolvería en segundos. Hojas de cálculo con miles de filas que nadie analiza. Decisiones basadas en intuición cuando existen patrones claros en los datos históricos.

Muchas empresas han intentado integrar herramientas de IA genérica sin éxito porque no estaban adaptadas a su contexto operativo ni a la estructura de sus datos internos.

Lo que proponemos

  • Auditoría de los datos disponibles y su calidad antes de proponer ningún modelo
  • Prototipos funcionales en 2 a 4 semanas para validar hipótesis rápidamente
  • Integración directa con los sistemas que ya usas: ERP, CRM, bases de datos SQL
  • Formación técnica para tu equipo, porque la IA no sirve si nadie sabe interpretarla

Áreas en las que trabajamos

Cada proyecto parte de una necesidad concreta. No vendemos paquetes cerrados.

Modelos predictivos

Previsión de demanda, detección de abandono de clientes, estimación de precios dinámicos. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el caso. El entregable incluye el modelo, la documentación técnica y un dashboard de monitorización.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos legales, análisis de sentimiento en reseñas. Trabajamos con transformers fine-tuneados sobre corpus en español y catalán, no con APIs genéricas que pierden matices lingüísticos.

Automatización inteligente

Flujos que combinan reglas de negocio con modelos de machine learning. Por ejemplo: un sistema que recibe facturas por email, extrae los campos relevantes, los valida contra tu ERP y solo escala a un humano cuando detecta una anomalía. Reducimos la intervención manual entre un 60% y un 85% en procesos documentales.

Consultoría y formación

Si tu equipo técnico quiere construir capacidades internas de IA, diseñamos programas de formación práctica de 20 a 40 horas. Cubrimos desde fundamentos de Python y scikit-learn hasta despliegue de modelos en producción con Docker y APIs REST. También ofrecemos auditorías puntuales para evaluar la viabilidad de un proyecto antes de invertir.

Cómo trabajamos contigo

Un proceso claro con hitos definidos. Nada de cajas negras.

Diagnóstico

Revisamos tus datos, tu infraestructura y el problema que quieres resolver. Esta fase dura entre 3 y 5 días laborables y es gratuita.

Prototipo

Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos reales. Lo presentamos con métricas concretas: precisión, recall, tiempo de inferencia.

Producción

Integramos el modelo en tu entorno operativo. Configuramos monitorización, alertas y reentrenamiento automático cuando la calidad del modelo baja.

Soporte

Durante los primeros 90 días tras el despliegue, hacemos seguimiento semanal. Después ofrecemos contratos de mantenimiento trimestrales.

Vista aérea del Barrio Gótico de Barcelona con oficinas tecnológicas modernas

Preguntas que nos hacen a menudo

Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, solemos necesitar al menos 500 ejemplos etiquetados por categoría. Para series temporales, un mínimo de 12 meses de datos con frecuencia diaria. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si hay que complementarlos.
No. Hemos trabajado con startups de 8 personas y con departamentos dentro de multinacionales. Lo que importa es que haya un problema bien definido y datos disponibles. Si facturas más de 500.000 euros al año y tienes procesos repetitivos, probablemente hay una oportunidad clara de automatización.
Sí, salvo que prefieras un despliegue en la nube. Ofrecemos instalación on-premise para clientes con requisitos estrictos de privacidad. Tus datos nunca salen de tu infraestructura durante el entrenamiento si así lo decides.
Un prototipo con validación suele estar entre 4.000 y 12.000 euros. Un proyecto completo con integración en producción oscila entre 15.000 y 50.000 euros, según la complejidad. Siempre damos un presupuesto cerrado antes de empezar la fase de desarrollo.
Python como lenguaje principal. PyTorch y Hugging Face para modelos de deep learning. Scikit-learn y XGBoost para machine learning clásico. FastAPI para servir modelos. PostgreSQL y BigQuery para almacenamiento. Docker y Kubernetes para despliegue. Elegimos la herramienta según el problema, no al revés.

Cuéntanos qué necesitas

Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si prefieres llamar, nuestro horario es de lunes a viernes, 9:00 a 18:00.

Barrio Alberto, 2, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain

+34 93 707 84 99

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